钛动工作：qwen8b模型微调与数据蒸馏

前期数据处理的过程：

1. 下载视频。
2. 将视频与提示词送入gemini-2.5-pro，让他生成关于该视频的10个营销相关的问题。
3. 将问题、视频送入gemini-2.5-pro，生成答案QA对。
4. 使用GPT检查QA对。
5. 处理数据，将QA对转换为swift数据集，使用swift框架对模型进行微调。

这样训练出来的模型，使用另一个内部自研的标注打分（就是写提示词，检查每一个问题的专业程度，也是llm as a judge），最后在评测集上的得分高于微调之前的得分。